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今年机场上将出现7项新技术:虚拟排队、生物识别登机牌、AI商店、清洁机器人
2025年6月8日    
【产通社,6月8日讯】在今年夏天的旅行中,你可能会在机场发现一系列新技术:从抵达前、行李托运和安检到登机的那一刻。
在这个新世界里,脸就是你的登机牌,你的电子行李牌会随着每一次新航班而改变,登机口扫描仪会捕捉到试图提前登机的剪线工。
这不是未来,而是现在,每一项技术都在当今世界各地的机场使用,在旅行之前改变你的旅程。

加速机场安检的虚拟排队

当你在旅行前一晚收拾行李时,你会思考一个古老的旅行问题:我应该什么时候到机场?正确的答案需要预测安全线的长度。但在一些机场,你不再需要猜测;事实上,你根本不用排队。
相反,你可以提前预订并选择一个特定的时间进行安检——这样你就可以在预订的时间之前到达,相信你会被迅速带到队伍的最前面,这要归功于哥本哈根优化(Copenhagen Optimization)的虚拟排队系统。
哥本哈根优化公司的机器学习模型使用线性回归、启发式模型和其他技术,根据历史数据预测乘客到达量。该系统与机场程序集成,可以从登机牌扫描中获取航班时刻表和客流数据,还可以从安检点的激光雷达传感器(lidar sensor)和摄像头、X射线行李扫描仪和其他区域获取数据。

如果某一天的客流量最终与历史预测不同,该平台可以使用这些输入的实时数据来调整虚拟排队时间段,并建议机场更改安保人员和开放车道的数量。虚拟排队系统正在不断调整,以使乘客到达曲线变平,在各个时隙之间战术性地重新分配需求,以优化资源并减少拥堵。
虽然这个系统做得最多,但作为乘客,你做得最少。只需在机场的网站或应用程序上预订一个时间段,就可以多睡一会儿,因为你知道明天早上你会直接去安检。

电子行李标签

机场逢包必查?在您到达之前,您可以采取另一个步骤:跳过旧的纸质标签,生成自己的电子行李标签。这种电子墨水设备(售价约80美元或70欧元)看起来像传统的行李标签架,但它可以为您的每一个航班生成一个新的无纸标签。
您通过航空公司的app或Bagtag app提供您的预订详细信息,然后Bagtag系统使用app编程接口和安全数据协议从航空公司的系统中检索必要的信息:您的姓名、航班详细信息、允许携带的行李以及识别您行李的唯一条形码。该app使用这些数据生成数字标签。将手机靠近行李牌,它将通过蓝牙或NFC传输加密的标签数据。同时,手机的NFC天线为无电池Bagtag设备供电。
在Bagtag本身上,低功耗微控制器解密标签数据,并在电子墨水屏幕上显示数字标签。一旦你到了机场,就可以在航空公司的自助行李托运处或柜台扫描标签,就像传统的纸质标签一样。该设备还包含一个RFID芯片,与一些航空公司正在使用的行李跟踪系统兼容,可以识别和跟踪您的行李,即使它的行程与您不同。当您到达机场时,只需放下托运的行李,前往安检区。

生物识别登机牌

在安检处,你需要你的登机牌和身份证。与过去从售货亭打印纸质凭条相比,数字二维码登机牌非常方便——但如果你除了脸之外什么都不需要呢?这是Idemia Public Security生物识别登机牌技术的前提。
您无需排队等待安保人员,而是可以前往自助服务亭或登记点,插入政府颁发的身份证件,如驾照或护照。该系统使用可见光、红外和紫外成像来分析文档的嵌入式安全特征并验证其真实性。然后,计算机视觉算法在身份证上定位并提取您的面部图像以进行身份验证。
接下来,是时候进行特写了。系统内的高分辨率摄像头使用3D和红外成像捕捉您面部的实时图像。该系统的防抖技术可防止人们试图用照片、视频或口罩等物品欺骗系统。该技术将您的实时图像与使用面部识别算法从您的身份证中提取的图像进行比较。然后,每张图像都被转换为一个紧凑的生物特征模板——一个面部特征的数学表示——并生成一个相似性分数来确认匹配。
最后,系统会根据安全的航班数据库检查您的旅行信息,以确保机票有效,并且您当天有权乘坐飞机。假设所有检查都已完成,你就可以前往身体扫描仪了——Idemia公安系统不会保留任何生物特征数据。

X射线可以区分摇头丸和湿疹药物

当你通过安检时,你托运的行李正在接受自己的安检——有一个重大的新升级,可以准确地知道里面有什么。
传统的扫描仪使用一个或几个X射线源,通过传输,测量光束穿过袋子时的衰减。这些系统根据内部材料的数量和类型的差异创建2D“阴影”图像。最近,这些系统已经开始使用计算机断层扫描从各个方向扫描袋子,并重建里面物体的3D图像。但即使使用CT,无害的物体也可能看起来像危险材料——这可能会导致误报,也需要安保人员目视检查X射线图像,甚至打开行李。
相比之下,史密斯检测公司的新型X射线衍射仪可以测量包内物品的分子结构,以识别确切的材料——不需要人工审查。

该机器使用多焦点X射线管从不同角度快速扫描袋子,在每隔几微秒切换焦斑位置的同时测量辐射衍射的方式。然后,它分析衍射图案,以确定袋内物体的晶体结构和分子组成——为每种材料建立一个“指纹”,可以更精细地区分爆炸物和毒品等威胁与良性物品。
该系统的算法处理这些衍射数据并构建3D空间图像,这允许实时自动筛查,而不需要人工进行目视检查。在您的行李顺利通过X射线衍射机后,它被装入货舱。与此同时,您已经在安检处通过了自己的扫描,准备前往您的登机口。

没有收银员或收银台的机场商店

当你从安检处蜿蜒走向大门时,走廊尽头是一家场AI便利店,里面有小吃、饮料和其他零食,但没有收银员。这是一家使用亚马逊Just Walk Out技术的非接触式商店。
当您使用信用卡或移动钱包进入商店时,扫描仪会读取卡片并为您分配一个唯一的会话标识符,让Just Walk Out系统将您在商店中的操作与您的付款联系起来。当你穿过商店时,头顶的摄像头会通过你的头顶而不是你的脸来追踪你。
Just Walk Out系统使用深度学习模型来跟踪你的动作,并检测你何时与物品互动。在大多数情况下,计算机视觉可以简单地根据视频来识别你挑选的产品,但有时嵌入货架的重量传感器会提供额外的数据来确定你拿走了什么。视频和重量数据被编码为令牌,神经网络以类似于大型语言模型编码文本的方式处理这些令牌,从而确定创建“虚拟购物车”的操作结果。
当你购物时,系统会不断更新这个购物车:当你拿起一罐苏打水时,系统就添加一项;如果你改变主意,用其他品牌的口香糖换另一种,或者如果你把那袋薯片放回货架上,系统就把它从购物车拿走。一旦购物完成,确实可以带着苏打水和口香糖走出去,您携带的物品将组成最终确定的虚拟购物车,您进入商店时使用的信用卡将照常收费。

机场清洁机器人

Avidbots的Neo问世了,这是一款完全自主的地板擦洗机器人,旨在以最少的人为干预清洁机场等商业空间。
当Neo首次来到机场时,会使用激光雷达和3D深度相机对它将要清洁的各个区域进行全面扫描。Avidbots软件处理数据以创建详细的环境地图,包括墙壁和其他障碍物,这是Neo清洁计划和导航的基础。
Neo移动时,会不断地在地图上定位自己,并使用来自车轮编码器、惯性测量单元和陀螺仪的数据来规划自己的运动。Neo还通过使用激光雷达和深度相机实时更新地图并调整路径,以检测其初始地图的任何变化,例如移动垃圾桶或漫游乘客。
然后是擦洗。Neo的软件会计划此时清洁给定区域的最佳路径,并在机器人移动时调整其速度和方向。供水系统泵送并控制清洁溶液流向电动刷,电动刷的速度和压力也可以根据机器人清洁的表面进行调节。一个强大的真空系统收集脏水,一个灵活的橡皮滚筒防止留下湿滑的地板。
当机器人的各种传感器和规划算法不断检测和避开障碍物时,与机器人保险杠的任何物理接触都会触发紧急停止。如果Neo发现自己处于一种不确定如何处理的情况下,机器人会停下来并呼叫人类操作员的帮助,操作员可以远程查看传感器数据和摄像头馈送以帮助它。

“错组”登机警报

你的机场之旅即将结束,真正的旅程即将开始。当你在登机口等待时,你注意到相当多的乘客就徘徊在登机口,排队登机的人数惊人。所有这些人真的都在第1组和第2组吗?如果没有…他们会被叫出。
美国航空公司的新登机技术阻止了那些试图加入错误登机组并提前登机的讨厌乘客。如果一名这样的乘客在指定小组被呼叫之前接近登机口,扫描他们的登机牌将触发声音警报,通知机组人员和其他所有人。乘客们将被礼貌地要求等待登机。查询进一步信息,请访问官方网站https://spectrum.ieee.org/7-new-airport-tec。(Robin Zhang,产通数造)    
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