【产通社，1月25日讯】IDC DataSphere数据显示，2027年全球非结构化数据将占到数据总量的86.8%，达到246.9ZB。全球数据总量从103.67ZB增长至284.30ZB，CAGR为22.4%，呈现稳定增长态势。

AI与数据分析融合将是未来五年的重点。人工智能将改变数据原有的查询、分析、开发、预测方式，将为员工提供更敏捷、更快速、更高效、更准确的工作形式，而当前AI与数据分析融合仅处于初期阶段。IDC另一项数据显示，接近80%的企业中，AI/ML与数据分析融合度低于50%，其中有超过21%的企业仍从未使用AI/ML技术。ChatGPT与AIGC爆火背后的千亿级参数大模型，对数据基础软件提出更高的要求，带动相关产品的新一轮升级。

重新认知数据的旅行过程更加重要，在中国市场，随着数据要素、数据资产入表等政策的落地，政府和客户对于数据中台要求逐渐变高，多维度、跨模态、跨部门、实时性、敏捷性、安全性等要求更多，背后的“数据编织”概念得到更多认可。对于技术供应商，需要深入业务环境，从开发、决策、业务、市场、运营、人力、财务七个维度来定义、发现、追踪数据，了解其数据的流通规则和新的障碍，尤其是GenAI带来的数据训练与prompt需求。

IDC近日发布了《IDC Future Scape：全球数据与分析市场2024预测——中国启示》，其中国数据和分析市场十大预测如下：

预测一：数据评估
到2024年，数据评估将成为量化内部数据、人工智能和分析项目投资回报率以及收购评估的标准，但也要警惕方法论不一致的阻碍。

预测二：空间智能
到2025年，中国500强公司将普遍使用地理定位和业务分析的组合，从而提高人工智能解决方案的精度和个性化程度。

预测三：数据智能
到2025年，采用Gen AI驱动的数据智能和集成软件将带来新的自动化数据控制平台，从而使数据工程师的生产力至少提高25%。

预测四：无头BI
到2026年，超过2/3的中国500强企业将采用人工智能驱动的无头BI和具有聊天、问答和主动通知功能的分析平台，使得用户数量增长100%。

预测五：内外一致性
到2027年，Gen AI将被部署来发现内部规划模型和外部经济预测之间的不一致，从而导致新的跨职能企业规划预算增加一倍。

预测六：产品迭代率
到2026年，由人工智能驱动的数据和分析软件的技术供应商的发布速度和用户的采用速度之间的差异，将使技术和变革管理的支出增加一倍。

预测七：非结构化管理
到2027年，Gen AI将帮助平衡非结构化和结构化数据处理和分析软件的支出，使非结构化数据的生产利用增加一倍。

预测八：向量和图管理
到2027年，结合企业知识的双重表示的需求将导致50%的中国500强企业将存储在向量数据库中的数据与图数据库结合起来进行AI模型训练。

预测九：大模型本体
到2028年，75%的中国500强企业将使用LLM来加速企业大模型本体的开发，这也会反过来指导特定LLM的训练，来实现知识管理和决策智能。

预测十：CDO任期
到2028年，企业CDO的平均任期将至少增加一倍，这反映出企业高管对实现更大企业智能、数据和人工智能价值创造的理解不断加深。

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