众多生物识别技术中，包括脸面、静脉、指纹及虹膜等，大部分的生物识别技术发展都尚未成熟，如静脉识别，因须使用光学式扫描，算法精密度得提高，因此误判机率较大，且所占体积也相对提升，因此无法达到一定经济规模与商品化标准；而虹膜识别技术，虽具备最高安全性优势，但因须打光侦测视网膜，产生是否伤害眼睛视网膜的争议；脸面识别技术，则易因外在环境影响使侦测到的脸面数据有所差异，因此应用也不广。相较之下，指纹识别技术发展已超过30年，技术相当成熟外，并已具国际标准规范，如分辨率须达500pdi及有效取像区域须达200个点以上等，因此如何将指纹识别度再提升，设计效能更佳的指纹识别芯片，一直是业者努力突破的方向。
 
指纹识别技术发展有3个阶段，第一阶段为美国国家半导体(NS)发展的扫描技术，选用压电材质制成，可扫描整个指纹，却造成整个扫描硬件过大，导致每个硬件成本高达200美元，因此无法大量应用与商品化；第二阶段则采用互补金属氧化半导体(CMOS)影像传感器，为光学技术，不需太大空间，因此可将指纹识别芯片缩小为条状大小，然撷取指纹时则须使用滑擦方式，刷过硬件表面，一般而言，识别效果较差；第三阶段则为由奥森科技(AuthenTec)提出的射频(RF)技术，即20多年前提出的肤电技术，近年来由奥森科技再加以改进并推出产。其撷取指纹方式为通过射频电波打进皮肤真皮层，因指纹波峰波谷反射距离、时间不同，获得指纹形状的数据。这3阶段的发展，都为目前指纹识别技术发展带来相当的基础，因此目前使用的指纹识别技术大抵不脱上述3阶段的技术，包括电压式、光学式及射频式，而这3种技术芯片厂商各已研发出更精准撷取与识别指纹的芯片产品，并用于手机中。

压电式

利用手指头压在压电材质上的力量，感应指纹波峰与波谷不同的压力，以获得指纹资料。缺点是体积大，利用橡胶手套仿制指纹，也可通过识别，须采用体积较小之滑动式(Swipe)感应器，才适用于手机。
 
光学式

通过COMS与CCS技术发展基础，其硬件设计简单，成本也较低，因此可大量商品化。缺点是体积过大，软件识别程度须再精进；橡胶手套仿制的指纹，可通过识别；手使一旦受伤或颜色不对，则无法通过认证。由于光学结构所占空间太大，不适用于手机。
 
射频式

发射电波至真皮层即可撷取指纹数据，且毋须考虑电波反射不均及手指受伤、变形等问题。该技术体积小，可符合手机轻薄需求。。缺点是伤及手指真皮层时，则无法识别。干手指较难识别指纹；面临非活体则完全不适用缺点。  

目前，射频式所面临的最大瓶颈为干手指使用者，因其手指保水性较低，指纹波峰与波谷距离较短，因此不易感测。针对这问题，射频式指纹识别只须提升运算软件运算功能，即可解决，一般压电式与射频式是使用算法为4位自动化数据收集(Automated Data Collection, ADC)，为8阶运算，而大传代理的Validity产品则使用8～10位ADC，可达256阶以上运算，因此精确度能相对提升。再者在芯片设计上，内含240个电波发射器，但只配置1个接收器，因此可专注于单一接收器的设计，确保每个发射器回波，都能有效传回接收器中。