【产通社，7月11日讯】北京君正集成电路股份有限公司（Ingenic Semiconductor；股票代码：300223）官网消息，火了大半年的AI拍照眼镜，为何还没有引爆中国市场？2025年Q1全球AI智能眼镜市场呈现出戏剧性的增长曲线：60 万台的总销量实现216%的同比增幅，但细究数据会发现，Ray Ban Meta以52.8万台的绝对优势占据市场主导地位。

这一现象暴露出中国AI拍照眼镜市场的矛盾：尽管本土市场已经有雷鸟V3和小米AI眼镜可以现货供应的AI拍照产品，但行业整体仍未突破“发布会火热、市场端冷清”的怪圈。

维深信息的销量跟踪报告揭示了一个关键事实：Meta正在以消费级产品定义行业标准，国内产业链仍在技术深水区艰难跋涉。

君正泛视频线泛视频产品线总监Neil指出，这种市场断层源于双重产业瓶颈：
其一，除高通AR1外，业界缺乏成熟的适配方案，导致硬件选型陷入“拼凑式创新”的困局；
其二，AI 眼镜的系统级设计难度被严重低估 —— 在50g重量基准线内实现1200万像素拍摄与4小时续航的平衡，远超传统可穿戴设备的技术复杂度。

这种产业准备度的不足，使得即便在Deepseek等大模型成本下探的催化期，AI拍照眼镜仍未触及消费级普及的临界点。


大模型价格下探，AI音频眼镜先行


“春节期间Deepseek爆火之后，接入AI大模型的成本下降了，这一阶段芯片原厂们才看到AI眼镜有普及的可能性，渐渐才有了进入AI眼镜市场的信心和行动。如果用不起大模型，产品形态依然落不了地。”Neil回忆道。

之前，国内一众芯片原厂对AI眼镜这一产品的态度近乎悲观，导致产业链成熟缓慢。一位接近联发科的业内人士在今年1月底告诉雷峰网，即便手机市场接下来不能扩容，也比可穿戴市场容量大，是否要主动入局AI眼镜芯片，联发科持观望态度。

Deepseek 将大模型接入成本压缩至商业可行区间，界环等厂商依托成熟的蓝牙芯片与麦克风阵列方案，实现了AI音频眼镜的批量出货。这种 "耳机 + 对话交互" 的轻量级形态，规避了复杂的光学系统设计，成为市场教育的过渡形态。

反观AI拍照眼镜，其技术栈复杂度呈指数级提升。Ray-Ban Meta 定义的 1200 万像素标杆，背后是光学模组、ISP芯片、电池系统之间的博弈。实测数据显示，当前主流产品在连续拍摄场景下，续航时间普遍跌破3小时，而50g的重量红线更让多数厂商陷入平衡电池容量与设备重量的两难抉择。

有Ray-Ban Meta的成功经验在前，想要满足更好的用户体验，高通AR1成为不少AI眼镜公司的第一选择，但成本60多美金的专用SoC，并非一般初创公司能负担。加上高通优先保障头部客户的产能策略，更让中小厂商面临 “有钱买不到” 的困境。

供应链失衡导致业内有不少终端厂商选择自己选型手搓方案，但这也更容易踩坑，蓝牙芯片、Wi-Fi芯片、ISP芯片、存储芯片四大件但凡有一件选错，产品就容易难产。如果再加上软件能力不足，连产品Demo都难以做出来，量产更成问题。


君正ISP入局，AI拍照眼镜有芯可用


好消息是，部分芯片公司化被动为主动，开始陆续提供AI眼镜领域的专用芯片，AI眼镜行业格局正悄然巨变。

君正以在AIOT领域超 50% 市占率的低功耗 ISP 技术为支点，构建起 AI 眼镜的差异化竞争力。其 C100 芯片以 5mm*6mm 的尺寸和 0.053g 的重量，可以实现 1080P/30fps 录像下 280mW 的功耗控制。

这一在低功耗和小型化上的优势也源于君正在可穿戴领域十多年的积累，从2014年搭载北京君正M200智能手表问世到现在的C100，不只是提供高性价比的芯片，君正还可以提供高成熟度的软件配套方案。

针对行业普遍追求1200万像素起步的现象，君正认为比起高像素，现阶段保证低功耗更重要，因此在像素上更加克制。

Neil告诉雷峰网，在社交分享场景中，哪怕现在手机分辨率很高，拍摄时可能5000万像素，但发布出来依旧是200万分辨率的视频。智能手机长期进行影像竞赛，但实际上真正拍摄的时候，也需要自己调节参数才能用到最高规格的像素。

君正像素克制的策略，还可以帮助降低存储成本和电池容量。以君正 C100 在 X 客户项目中的实际应用为例，该客户作为穿戴行业老玩家，初期采用安卓方案时，因需搭载大容量电池维持续航，导致眼镜重量超 50 克。而在采用C100后，50多克的产品降低到37克，录像功耗仅280mW的加持下，佩戴体验直线升级。

“今年3月是非常混乱的时期，大家天天在讨论应该用什么方案，讨论了两个月发现方案太多谁家都能用，但搭配之后发现都不行，4月份才比    （完）