【产通社，2月7日讯】杭州申昊科技股份有限公司（Hangzhou Shenhao Technology Co.,Ltd.；股票代码：300853）消息，其近期取得中华人民共和国国家知识产权局颁发的《基于深度学习的轨道缝隙异常检测方法、装置、终端及介质》发明专利证书，具体情况如下：
发明人：高灿;程树华;吕圣杰;汪春;洪涛;吴海腾
专利号：ZL202411103855.7
专利申请日：2024 年 08 月 13 日
授权公告日：2025 年 01 月 07 日
授权公告号：CN118628845B

本发明提供一种基于深度学习的轨道缝隙异常检测方法、装置、终端及介质；其中，方法包括：利用训练后的机器学习模型，对当前光学图像执行目标缝隙的识别；于判定当前光学图像为包含有目标缝隙时，根据所述目标缝隙的识别范围，于当前光学图像中提取目标缝隙的宽度信息，和于当前深度图像中提取目标缝隙的深度信息，以基于所述目标缝隙的宽度信息和深度信息，执行目标缝隙的异常检测；本发明可以快速、准确地获取各采集时刻所对应的目标缝隙异常检测结果。

查询进一步信息，请访问官方网站http://www.shenhaoinfo.com。（镨元素，产通数造）    （完）