【产通社，1月22日讯】Cerebras Systems官网消息，在旧金山举行的JP摩根医疗保健会议上，其宣布与梅奥诊所合作，在开发人工智能工具以推进患者护理方面取得重大进展。Cerebras和梅奥诊所共同开发了一个世界级的基因组基础模型，旨在为医生和患者提供支持。

该模型旨在改善诊断和个性化治疗选择，最初的重点是类风湿性关节炎(RA)。类风湿性关节炎的治疗是一个重大的临床挑战，通常需要多次尝试才能找到适合个体患者的有效药物。检查单一遗传标记的传统方法在预测治疗反应方面显示出有限的成功。

通过将公开可用的人类参考基因组数据与Mayo的综合患者外显子组数据混合来训练基因组模型。人类参考基因组是一个数字DNA序列，代表人类基因组的一个复合的“理想化”版本。它作为一个标准框架，可以用来比较个体人类基因组，使研究人员能够识别基因变异。与专门在人类参考基因组上训练的模型相比，Mayo的基因组基础模型在基因组变体分类上表现出明显更好的结果，因为它是在来自500名Mayo诊所患者的数据上训练的。随着越来越多的患者数据被纳入训练，该团队预计模型质量会不断提高。

该团队设计了新的基准来评估该模型的临床相关能力，例如从DNA数据中检测特定的医学状况，解决公开可用基准中的差距，这些基准主要专注于识别结构元素，如监管或功能区域。Mayo Clinic Genomic Foundation模型在几个关键领域展示了最先进的准确性:RA基准的准确性为68-100%，癌症倾向预测的准确性为96%，心血管表型预测的准确性为83%。

“我们的临床医生将能够根据基因组数据做出更明智的决定，大大减少找到正确治疗方法所需的时间，更重要的是，减少患者的身体负担，”中西部放射科主任、梅奥诊所战略部和生殖人工智能项目的医学总监Matthew Callstrom说。“梅奥致力于通过使用最先进的人工智能技术从根本上改变医疗保健。我们能够在不到一年的时间里开发出具有如此前景的人工智能工具，部分原因是我们与Cerebras的合作使我们能够为基因组学创建这种最先进的人工智能模型。”

“梅奥的基因组基础模型为基因组模型设立了一个新的标准，不仅在预测DNA的功能和调节属性等标准任务中表现出色，而且还能够发现遗传变异和医学状况之间的复杂相关性。”脑波强化系统公司的现场首席技术官Natalia Vassilieva说。“与当前关注单个变体关联的方法不同，该模型能够发现变体集合对特定条件有贡献的连接。”

这些模型的快速开发——通常是多年的努力——通过在Cerebras AI平台上训练梅奥诊所的定制模型而加速。梅奥基因组基金会模型代表了加强临床决策支持和推进精准医疗的重要步骤。

查询进一步信息，请访问官方网站http://cerebras.ai/press-release/cerebras-systems-and-mayo-clinic-unveil-best-in-class-genomic-foundation-model。（镨元素，产通数造）    （完）