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阿里巴巴达摩院MindOpt敏迭求解器入选工信部AI典型应用案例
2025/1/21 13:21:16     

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【产通社,1月21日讯】阿里达摩院(Alibaba DAMO Academy)官网消息,工业和信息化部12月12日公布人工智能赋能新型工业化典型应用案例,达摩院自研求解器“敏迭”(MindOpt)入选“装备产品类”。据悉,敏迭作为国产全能力求解器,创新性地在全流程中引入AI能力,构建“AI+优化求解”关键技术,助力提升国内高端工业软件供应链的稳定性。

求解器可将生产排班、原料配比、路径规划等复杂问题转换为数学模型后计算最优解,是许多工业软件和控制系统软件的基石,被誉为“工业软件之芯”。数据显示,世界500强企业中有85%使用求解器做出全局最优决策。因技术壁垒高、研发难度大,该领域几十年来一直由欧美优化求解器主导。

敏迭是达摩院决策智能实验室坚持自研、历经四年打造出的全能力国产求解器。相比起此前的求解器产品,敏迭在运筹优化算法基础上,创新性地引入多种前沿AI技术进行加速,实现分钟至毫秒级的高效求解,线性优化性能多次登顶国际权威测评榜单。近期,敏迭求解器发布2.0版本,增加了对非线性规划(NLP)和混合整数二次锥规划(MIQCP)两类模型的支持,性能均达到国际领先水平。

“AI+优化求解”还提高了敏迭求解器适配不同工业场景的能力。例如,敏迭求解器推出的AI工程师可将工业场景的业务问题直接转化为数学模型,自动编码和调用软件计算,用户无需了解复杂的数学或编程知识。AI调参器Tuner则可帮助用户自动调节参数、得到更优结果。

目前,敏迭求解器已落地电力调度、航班编排、高端钢材制造、计算资源管理等关键领域。例如,在电力能源领域,敏迭求解器近日落地国家电投“天枢一号”智慧能源物联网平台,助力打造国内首个面向工商业储能的优化求解子系统,针对近3万个决策变量和上亿个约束条件,将充放电策略求解时间从小时级压缩到分钟级,工厂综合收益最高提升30%。

达摩院决策智能实验室研发的“八观”气象大模型此次也入选人工智能赋能新型工业化典型应用案例。八观通过构筑1公里*1公里*1小时的高精度天气预报网络,可为光伏、风力发电等场景提供关键的决策依据。查询进一步信息,请访问官方网站http://damo.alibaba.com/?language=zh。(张怡,产通发布)    (完)
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