【产通社，1月15日讯】阿里达摩院（Alibaba DAMO Academy）官网消息，《联合国气候变化框架公约》缔约方会议第二十九次会议（简称“COP29”）2024年11月11-22日在阿塞拜疆首都巴库举行，该会议被认为是一次推动气候危机应对行动的重要契机。

受中国生态环境部邀请，阿里巴巴连续第三次参与承办COP中国角边会，并作为核心主办方第二次承办COP29中国角数字化日。在会上，达摩院受邀分享了AI驱动的天气预报和新能源预测，为应对气候变化贡献中国技术经验。

气候变化正深刻影响电力能源行业。用电侧，今年夏季在持续性高温影响下，全国最大电力负荷达14.51亿千瓦，再创历史新高。发电侧，中国新能源装机规模连续多年稳居世界第一，约占全球的 40%，给电网运行注入了更多不稳定因素。

达摩院决策智能实验室近期发布了八观气象大模型，通过预训练和孪生MAE掩蔽自编码器结构，学习隐藏在高波动的天气数据下的鲁棒特征表示，并在全球气象模型基础上引入区域多源数据，时空精度最高可达1公里*1公里*1小时。

达摩院决策智能实验室资深算法专家孙亮在COP29现场介绍，八观气象大模型采用“全球-区域”协同预测策略，融合当地的场站数据、气象实况、雷达图像、卫星图像、开源地形等多源多模态数据，最高可实现逐小时1公里网格的气象预报更新。此外，八观气象大模型针对新能源关键气象指标定向增强，对区域辐照度、风速、云量的预测精度分别提升40%、27%、24%。

目前，八观已经落地国网山东电力调控中心，覆盖全省262座风电场和331座光伏电站，在今年夏天的实战中交出了一份漂亮的答卷。8月25日至8月28日，受降水影响，山东省气温大幅度变化，3日内用电负荷总量下降20%，八观通过构筑每小时更新一次的高精度区域天气预报网络，及时捕捉温度变化，推动下游新能源发电功率、电力负荷预测准确率分别提升至96%和98%以上。

孙亮表示，未来将在更多地区推广八观气象大模型，促进绿电发展、减少化石燃料使用，助力迎战气候变化。查询进一步信息，请访问官方网站http://damo.alibaba.com/?language=zh。（张怡，产通发布）    （完）