【产通社，11月10日讯】杭州申昊科技股份有限公司（Hangzhou Shenhao Technology Co.,Ltd.；股票代码：300853）消息，其近期取得中华人民共和国国家知识产权局颁发的《一种基于深度学习的声光联动预警方法》发明专利证书，发明人黎勇跃、陈如申，专利号ZL202210801438.4，专利申请日2022年07月07日，授权公告日2023年10月31日，授权公告号：CN115131943B。

本申请涉及种基于深度学习的声光联动预警方法，所述方法包括：获取历史声光脉冲；基于历史声光脉冲构建 ARIMA 模型，并获取第一声光脉冲预测残差；基于历史声光脉冲构建遗传?BP 神经网络模型；通过遗传?BP 神经网络模型获取第一声光脉冲预测残差的预测值和第一声光脉冲预测值；基于第一声光脉冲预测残差的预测值、第一声光脉冲预测值和声光脉冲验证集获得状态转移矩阵；通过ARIMA 模型、遗传?BP 神经网络模型以及状态转移矩阵获取最终的声光脉冲预测值，对事故预警区域的突发事故进行预警。本申请基于上述方法，实现对预警区域内进行分级声光预警

查询进一步信息，请访问官方网站http://www.shenhaoinfo.com。（Robin Zhang，产通数造）
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