【产通社，1月7日讯】Perceive官网消息，其新的Ergo 2 AI处理器提供了更复杂用例所需的性能，包括需要变换器模型、更大神经网络、多个网络同时运行和多模式输入的用例，同时保持了行业领先的能效。

Perceive创始人兼首席执行官Steve Teig表示，“借助新的Ergo 2处理器，我们扩大了我们的能力，为设备制造商提供了一条打造他们最具雄心的产品的道路。这些可以包括用于语言或视觉处理的变换器模型、更高帧速率的视频处理，甚至在单个应用中结合多个大型神经网络。”


产品特点


Ergo 2的运行速度比感知的第一代Ergo芯片快四倍，处理能力比专为微型ML设计的典型芯片强得多。现在，产品开发人员可以利用YOLOv5、RoBERTa、GANs和U-Nets等先进的神经网络快速提供准确的结果。所有Ergo 2处理均在片内完成，无需外部存储器，以实现更好的功效、隐私和安全性。Ergo 2硅芯片可实现：
- 运行MobileNet V2每秒1,106次推理；
- 运行ResNet-50每秒979次推理；
- 运行YoloV5-S每秒115次推理。

为了提供运行这些更大网络所需的性能增强，Ergo 2芯片采用流水线架构和统一存储器设计，提高了其灵活性和整体运行效率。因此，Ergo 2可以支持更高分辨率的传感器和更广泛的应用，包括：
- 语音转文本、句子补全等语言处理应用；
- 音频应用，如回声消除和更丰富的音频事件检测；
- 要求苛刻的视频处理任务，如视频超分辨率和姿态检测。

Ergo 2处理器的尺寸为7mm x 7mm，由GlobalFoundries制造，采用22FDX平台，并设计为无需外部DRAM即可运行。它的低功耗也意味着它不需要散热。

该芯片可以同时运行多个异构网络，为安全、门禁、热成像或零售视频分析等企业级摄像机等设备提供智能视频和音频功能；用于工业用例，包括目视检查；或者集成到笔记本电脑、平板电脑和高级可穿戴设备等消费产品中。

为了支持为每个产品开发人员的需求构建解决方案，suite提供了一套全面的工具，包括一个ML工具链，用于大规模压缩和优化在Ergo 2上运行的神经网络，一个用于使用Ergo 2构建嵌入式应用的软件开发工具包，以及一个包含示例网络和应用的模型，以加速开发过程。


供货与报价


查询进一步信息，请访问官方网站http://perceive.io/perceive-launches-ergo-2-ai-processor-with-unmatched-combination-of-performance-and-power-efficiency/。（张怡，产通发布）    （完）