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寒武纪与百度飞桨Paddle Lite完成适配加速AI多场景落地
2020/7/17 10:07:24     

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【产通社,7月17日讯】寒武纪(cambricon)官网消息,其旗下云端人工智能处理器芯片思元270,近日与百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite正式完成兼容性适配,而思元220边缘端芯片,也预计在近期完成适配工作。这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态,与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。

目前,双方已基于视频图像类应用场景进行了算子适配,并已能够支持主流应用网络,后续还将在智能交通、工业质检等领域展开更多维度的软硬件协作,两大AI软硬件平台的深度融合或将进一步推动世界AI生态的完备及进化。除此之外,寒武纪和百度还积极展开了多维度的业务合作,此前双方已经将寒武纪智能加速卡落地于百度的语音业务,目前,更多业务合作正在适配落地中。

寒武纪一直以来十分重视自身软硬件生态建设,并将其称为“云边端一体”的发展战略。在硬件端,寒武纪拥有云端智能芯片及加速卡、边缘智能芯片及加速卡、终端智能处理器IP三大系列产品,为客户提供高效的人工智能算力支撑;在软件端,寒武纪为云边端全系列智能芯片与处理器产品提供统一的平台级基础系统软件Cambricon Neuware(包含软件开发工具链等),打破了不同场景之间的软件开发壁垒,兼具高性能、灵活性和可扩展性的优势。除此之外,寒武纪旗下通用型人工智能芯片产品还适配多个软件平台,以拓展自身产品的生态边界,帮助不同的行业客户实现快速的落地应用。本次与百度飞桨Paddle Lite的兼容,也是寒武纪生态拓容上的又一次尝试。

百度飞桨(PaddlePaddle)是目前国内自主研发、开源开放、功能完备的产业级深度学习平台,它集深度学习核心框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体,包含完整的开发、训练、推理的端到端深度学习AI模型开发工具链。其中,Paddle Lite是一个可以在边缘端、移动端和部分服务器端等场景下用于AI模型部署的高性能轻量化推理引擎。典型应用场景包括:智能闸机、智能家居、自动驾驶、机器人、智能抠图、AR/VR手机应用等。 

随着在稳定性、兼容性和成熟度等方面不断升级,百度飞桨越来越重视与硬件厂商,尤其是与主流人工智能芯片厂商联合进行生态建设。 

这只是寒武纪与百度飞桨合作的第一步,截至目前,寒武纪与Paddle Lite的合作场景主要基于云端推理市场,但双方基于边缘推理市场的适配合作也正在进行中,在未来,双方还将开展基于云端训练的适配合作。随着双方生态的逐渐扩大,软硬件充分结合的生态势必将发挥更大的效能,助力人工智能行业多场景落地。

查询进一步信息,请访问官方网http://www.cambricon.com。(robin, 张底剪报)    (完)
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