【产通社，7月14日讯】奇景光电股份有限公司（Himax Technologies；NASDAQ股票代码：HIMX）官网宣布，其推出WiseEye WE-I Plus HX6537-A处理器，提供在Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平台上支持AI深度学习解决方案。奇景在此次与Google的合作中，提供HX6537-A以及基于神经网络（Neural Network）的软件开发工具包（SDK），让开发人员可以在Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平台上，开发运行于微控制器上的深度学习推理，提高整体系统AI性能。

奇景光电执行长吴炳昌表示，公司持续展现、开发及创新技术方面的专业知识，使奇景能够与AI及AIoT行业领导者如Google等合作。奇景HX6537-A的独特设计，提供基于CNN最新深度学习SDK.AI与Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平台一起使用，使开发人员和客户能够加快计算机视觉应用程序的开发速度，实现系统终端人工智能AI应用达成超低功耗的目标。

Google TensorFlow Lite Microcontrollers技术开发主持人Pete Warden表示，奇景WE-I Plus与AoS影像传感器相结合，拓展TensorFlow Lite生态系统产品链，为开发人员实现同时具备高性能和超低功耗智能感测应用的可行性。


产品特点


WiseEye WE-I Plus解决方案，是由奇景自行开发的HX6537-A处理器和AoS（Always-On Sensor）影像传感器所组成。开发人员可以利用WE-I Plus平台与Google TensorFlow Lite for Microcontrollers的整合生态系统产品链，来发展客户各式计算机视觉、语音驱动型终端人工智能产品及市场扩展，再应用于新式笔记本电脑、电视、家电和电池驱动IP监控等市场。HX6537-A深度学习处理器方案的主要优点，为提供包括超低功耗高性能AI处理器、支持Google TensorFlow Lite Microcontrollers平台，及整合奇景AoS影像传感器等三个独特功能所组成。

HX6537-A处理器采用可编程DSP，运行频率可达400MHz，具有高效能多层级电源方案，该方案结合了CDM、HOG和JPEG硬件加速器，可提供实时动态检测、目标特性检测和压缩图像处理。处理器可持续保持低功耗模式，直到加速器识别出目标物移动行为后，再启动DSP运行于Google TensorFlow Lite for Microcontrollers平台的上NN神经网络推理，执行所需的计算机视觉或语音驱动操作，并透过TLS传输协议，将处理后的诠释数据数据发送到主系统单芯片（SoC）或云端服务，进行云端平台大数据数据分析及应用程序操作。在HX6537-A平台上，Google Person Detection模型推理范例的平均功耗可低于5mW。

藉由TensorFlow Light for Microcontrollers生态系统产品链，开发者可以搭载奇景低功耗HX6537-A深度学习处理器，来训练及实现各式TensorFlow应用模型。在软件开发工具方面，奇景提供高整合度WE-I Plus SDK.AI软件开发工具包，支持为TensorFlow Light for Microcontrollers专属优化的机器学习推理（MLI）链接库，可有效加速TensorFlow Light for Microcontrollers核心运算能力，比参考推理核心运行快5倍速度，将使开发人员能够从性能和全面的基于神经网络的机器学习模型在HX6537-A平台中受益，轻松部署其影像和语音的AI应用。

为了满足整体系统的低功耗需求，HX6537-A提供专有的影像传感器接口，可与奇景超低功耗AoS（Always-On传感器）传感器解决方案配合使用，支持高达VGA @ 60fps的影像输入和快速唤醒功能，快速捕捉传感器影像。此外，奇景 AoS影像传感器的平均功耗可小于1mW。


供货与报价


查询进一步信息，请访问官方网站http://www.himax.com.tw。（robin, 张底剪报）    （完）