【产通社，3月30日讯】厦门红相电力设备股份有限公司（XIAMEN RED PHASE INSTRUMENTS；股票代码：300427）消息，其近日取得中华人民共和国国家知识产权局颁发的《一种基于深度学习的电力设备红外图像处理方法》发明专利证书，专利号ZL201811393253.4，证书号第3603751号，专利申请日2018年11月21日，授权公告日2019年11月19日。

本发明公开了一种基于深度学习的电力设备红外图像处理方法。该方法采用深度学习进行电力设备红外图像处理，采用深度卷积神经网络建立的处理模型进行电力设备红外图像处理，同时且极大地降低高斯白噪声，电力设备机械振动以及环境雾效对红外图像的影响。同时将递归调用和扩张卷积应用到所提出的深度卷积神经网络上，在相同的参数量下达到了更好的处理效果。该发明特点是创新性强，实用性强，能够实现电力设备红外图像处理效果好、速度快的需求。

查询进一步信息，请访问官方网站http://www.redphase.com.cn。（robin, 张底剪报）    （完）