【产通社，1月7日讯】意法半导体（STMicroelectronics；NYSE股票代码：STM）官网消息，其新推出STM32神经网络开发工具箱，将AI技术引入边缘和节点嵌入式设备。AI技术使用经过训练的人工神经网络对运动和振动传感器、环境传感器、麦克风和图像传感器的数据信号进行分类，比传统的手工信号处理方法更加快速、高效。

意法半导体微控制器和数字集成电路产品部总裁Claude Dardanne表示：“ST的新型神经网络开发工具箱正在将AI引入基于微控制器的智能边缘和节点设备，以及物联网、智能楼宇、工业和医疗应用中的深度嵌入式设备。”


产品特点


现在开发人员可以用STM32Cube.AI将预先训练的神经网络转成可在STM32微控制器上运行的C代码，调用经过优化的函数库。

STM32Cube.AI附带即用型软件功能包，其中包括用于识别人类活动和音频场景分类的代码示例，可在ST SensorTile参考板和ST BLE Sensor mobile app移动应用程序上立即使用这些代码示例。

ST合作伙伴计划和STM32 AI / ML社区的优质合作伙伴为开发者提供支持服务。


供货与报价


查询进一步信息，请访问官方网站http://www.st.com/STM32CubeAI，以及AI/ML人工智能/机器学习社区https://community.st.com/s/topic/0TO0X0000003iUqWAI/machine-learning-ai。（Lisa WU, 365PR Newswire）    （完）