【产通社，10月24日讯】恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.；NASDAQ股票代码：NXPI）官网消息，其在全球ARM TECHCON和物联网大会推出了eIQ边缘智能软件环境和可自定义的系统级解决方案，边缘节点开发人员如今可利用数学升级来推动云上机器学习（ML）的历史性发展。

恩智浦资深副总裁兼微控制器业务总经理Geoff Lees表示：“我们很久之前就认识到，边缘节点的处理技术可切实推动客户采用机器学习，所以我们创建了可扩展ML解决方案和eIQ工具，帮助客户更容易获取和使用从云向边缘设备转移的人工智能功能。”


产品特点


eIQ软件环境包括构建和优化云训练ML模型所需的工具，可在工业、物联网（IoT）和汽车应用等各领域资源受限的边缘设备中高效运行。一键式完成生产的解决方案专门面向语音、视觉和异常检测应用领域。通过节省成为ML专家所需的大量投资，恩智浦使成千上万家产品需要机器学习功能的客户得偿所愿。

在恩智浦整个微控制器（MCU）和应用处理器产品线的支持下，eIQ可提供开发人员在边缘设备中实施ML所需的构件块。恩智浦eIQ紧跟ML不断发展的步伐，持续进行扩展以包括下列功能：数据采集和管理工具；适用于各种神经网（NN）框架和推理引擎的模型转换功能，例如TensorFlow Lite、Caffe2、CNTK和Arm NN；支持新兴的NN公司，例如GLOW和XLA；传统ML算法（例如支持向量机和随机森林）；以及在恩智浦嵌入式处理器上部署异构处理模型的工具。

此外，恩智浦最近还推出了一款软件基础架构（EdgeScale），旨在通过集中实现ML应用来统一边缘设备中的数据收集、管理和处理方式。EdgeScale可与基于云的人工智能（AI）/ML服务无缝集成，并支持在所有恩智浦设备（从低成本MCU到高性能i.MX和Layerscape应用处理器）上部署云训练模型和推理引擎。

公司基于eIQ环境推出了适用于基于边缘设备学习和本地执行的视觉、语音和异常检测模型的一键式解决方案。这些系统级解决方案可提供构建全功能应用所需的软硬件，同时允许客户添加自己的差异化功能。这些解决方案是模块化结构，方便客户利用简单插件扩展其产品功能。例如，可轻松将语音识别模块添加到使用恩智浦视觉识别解决方案的产品上。


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