【产通社，10月19日讯】株式会社电装（DENSO Corporation；TSE东京证券交易所股票代码：6902）消息，其和东芝公司（Toshiba；TSE东京证券交易所股票代码：6502）已达成基本协议，将合作开发一种称为深度神经网络知识产权（DNN-IP）的人工智能技术，该人工智能技术将用于一直由两家公司独立开发的图像识别系统，帮助实现先进驾驶员辅助和自动驾驶技术。 

深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）是一种模仿人类大脑神经网络的算法，它有望像人脑一样精确地执行识别处理，甚至比人脑更精确。为实现自动驾驶，汽车计算机需要能够识别不同的道路交通情况，包括各种各样的障碍物和道路标记、驾驶道路的路况以及潜在的危险情况。在基于传统模式识别和机器学习的图像识别中，需要被计算机识别的物体必须提前特征化并对这些特征加以提取。
在基于DNN的图像识别中，计算机可自行提取和了解物体的特征，从而显著提高各种物体的检测和识别精度。 

由于DNN技术的快速发展，两家公司计划使该技术可灵活地向各种网络配置扩展。他们还将使该技术能够在更小型、功耗更低且具备其它优化性能的车载处理器上实现。

电装一直在开发适用于车载应用的DNN-IP，将通过合作开发加快DNN-IP的商业化进程并在车载摄像头中整合DNN-IP，来开发高性能先进驾驶员辅助系统和自动驾驶系统，并继续致力于为全球人类创建安全、平安的汽车社会，而不仅仅为驾驶员和行人。 

除了传统的图像处理技术外，东芝还将把这一联合开发的DNN-IP技术应用到专门的硬件组件中，并在其车载图像识别处理器中实施它们，以提高其图像处理性能，使他们能够利用比搭载数字信号处理器（DSP）或图形处理单元（GPU）的图像处理系统更低的功耗来处理图像。

查询进一步信息，请访问官方网站http://www.toshiba.co.jp/index.htm，以及http://www.globaldenso.com。    （完）