【产通社，3月16日讯】美国初创公司EON演示了一项科幻小说中才有的场景：将一只飞蝇的完整脑图上传到模拟身体中，目睹它活了过来。

几十年来，“上传”意识的概念一直是未来学家抛出的终极哲学诱饵。EON演示表明，全脑模拟的时代已经悄然诞生，尽管规模尚未威胁到我们的生物优势。

机器中的幽灵

那么，他们是怎么完成这场科技魔法的呢？该项目建立在FlyWire的基础上，FlyWire是一个庞大的协作项目，细致地绘制了成年飞蝇的整个连接组——一个神经元、突触接个接的接线图。该连接组包含近14万个神经元和超过5000万个连接，是一盘令人眼花缭乱的生物回路迷宫，现已以开放数据形式公开。

EON基于这张完好的图谱，应用了一个看似简单的神经元模型，称为“泄漏积分发射”（LIF）。LIF模型是计算神经科学的基础，将神经元复杂的生物物理学剥离为几个基本规则：整合输入信号、随时间泄漏电荷，以及在达到特定阈值时发射尖峰。这个数字大脑随后被绑定到NeuroMechFly上，这是一种超现实、物理模拟的飞蝇身体，运行在MuJoCo物理引擎中。

令人惊讶的是，正如Andregg指出的，这个神经科学数据和仿真软件装置实际上起了作用。他表示：“这显示了有多少信息是由架构本身捕获的，而非神经元模型。”这对连接经济学领域是一次有力的证明，表明接线图确实是智能拼图中最关键的一环。

关于永生的细则

在我们都急于数字化自己的脑海之前，值得先了解一下其中的重要警告。

首先，最初的FlyWire扫描仅涉及大脑，而非整个神经系统和身体。这意味着，EON必须对如何将大脑的运动输出接线到NeuroMechFly模拟的肌肉上做出高度专业的猜测。这是一个真正的限制，公司计划通过同时扫描大脑和身体来解决，以备未来项目。

其次，简单的LIF神经元模型有一个主要缺点：缺乏可塑性。这种数字飞蝇无法形成新的长期记忆。它是一个被困在循环中的幽灵，行为完全受其生物建构所左右。它能反应，但不能学习。

从数字飞虫到AI霸主

这只飞蝇只是EON设想的未来模仿交响乐中的第一个音符。以下是EON三管齐下的宣言：
大脑解码：创建完美的神经系统疾病研究和治疗模型。
逆向工程智能：发现进化在“史上最昂贵的训练运行”中产生的算法。
上传人类：提供一条与人类价值观根本一致的人工智能（AI）超级智能之路——因为它是人类。

最后这一点对当今AI巨头是直接的警告。Andregg全脑模拟框架是一种民主的替代方案，对抗一个由“隐秘实验室背后不透明AI系统”主导的未来。EON承诺高保真上传，保留你的记忆和个性，同时免受生物腐烂，让你能够“比实时更快”运行，以跟上纯合成思维。

对机器人科学意味着什么？

对机器人行业来说，这意味着“永生不死”，更像是控制系统的根本转变。这项工作提出了新的前进方向。与其试图从上而下编程智能，为什么不直接复制大自然已经完善的图纸呢？

想象一架自主无人机在密林中以蜻蜓般的敏捷度导航，因为它的控制系统直接模拟了蜻蜓。或者一个多条腿的机器人，像蟑螂一样自信地在瓦砾上爬行。通过模拟这些神经系统，我们可以解锁比传统机器学习更高效、更稳健的运动和导航控制算法。

这款数字飞蝇是一个概念验证。它证明了完全模拟大脑与物理模拟身体之间的闭环不仅可能，而且是可行的。接下来，EON瞄准的是小鼠大脑——从14万个神经元跃升至约7000万个。这是一个大胆的目标，如果他们成功了，生物学与机器人之间的界限将开始模糊，当我们刚开始思考时，幽灵已经正式离开了机器。查询进一步信息，请访问官方网站https://robohorizon.com/en-gb/magazine/2026/03/eon-fruit-fly-brain。（Robin Zhang，产通数造）