【产通社，3月12日讯】业界普遍倾向于将此简化为CPU与GPU的二元对立。然而，这既不符合基础设施的演进逻辑，也并非运营商构建网络的实际方式。

不同的AI工作负载，使用不同的计算形式。因此，最有效的策略就是，为每个工作负载匹配一种合适的架构，使其能够在性能、效率、成本和部署便捷性之间达到平衡。英特尔至强6能效核处理器和英特尔至强6 SoC，可分别提升核心网与RAN的容量、运行效率与AI能力，同时，保持架构开放性与运营商自主运营能力。

将GPU为先的思维模式，盲目地套用在推理密集型网络工作负载中，是无法实现规模化扩展的。这种做法不仅会提升成本，增加复杂性，还会形成新的运营孤岛，并使得架构为了适应工具而非满足实际工作需求，做出不合理的变更。

在网络领域，问题不在于“我们能否运行AI？”，而在于，“我们能否在不重构现有全部运营设施的情况下运行AI？以及，这将对当前及未来的成本与功耗预算，带来哪些影响？”

在RAN中，AI的关键在于，为不同工作负载匹配合适的算力，而非一律采用独立加速器。英特尔至强6 SoC通过英特尔高级矩阵扩展（AMX）和英特尔vRAN Boost，将AI加速能力直接集成到虚拟无线接入网（vRAN）软件栈中，让大多数AI推理任务在服务器本地完成，无需额外增加独立AI硬件，从而避免由此带来的成本、功耗、复杂度与空间占用。这带来了切实的价值：更低的TCO、更充分地利用现有基础设施，且无需对现有架构进行大规模改造，就能在当前实时网络中部署AI。对于既要落地AI、又要优先保障效率与经济性的运营商而言，至强 6 SoC 能够让AI 部署性能更可预测、运维更简化，并可轻松在数千个基站间实现规模化扩展。

一些运营商应用英特尔至强6 SoC的实际案例表明，借助至强6 SoC，无需在CPU与GPU之间做取舍，即可为AI工作负载提供恰到好处的算力。

AT&T正携手爱立信和英特尔，打造更开放、可编程且可靠性更高的RAN。三方共同宣布，已在采用英特尔至强6 SoC处理器的Cloud RAN平台上，成功验证了爱立信的AI原生链路自适应技术。相较于传统基于规则的链路自适应方案，该技术能够将吞吐量最高提升约20%，同时提升频谱利用率。
乐天移动正在与英特尔合作，利用英特尔至强6 SoC内置的AI加速功能，共同训练、优化并部署先进的AI模型。这些模型专为要求严苛的RAN工作负载设计，能满足超低的实时延迟要求。
沃达丰（Vodafone）现已决定，采用英特尔至强6 SoC，支持其在欧洲的大规模Open RAN和vRAN现代化改造。这一改造基于沃达丰早前在英国的部署，此前，英特尔至强处理器曾为其首次商业ORAN的推出提供支持。

凭借在虚拟化核心网和RAN领域的深厚积累，现阶段，英特尔已经为全球绝大多数商用5G网络提供支持。依托至强6处理器，包括为核心网、RAN与边缘计算场景量身打造的产品，英特尔正进一步扩大领先优势，即以更高的每瓦容量、更全面的集成功能，以及统一的软件底座，助力运营商平稳实现网络现代化升级。

在5G核心网领域，英特尔正持续加大投入。当前，运营商迫切需要成熟可靠的平台，以应对流量持续增长、能耗管控趋严和运维成本攀升等多重挑战，在此背景下，英特尔至强6能效核处理器的关注度持续攀高，并正加速走向更大规模应用。其背后，是生态伙伴十余年的协同积累：基于英特尔硬件与软件构建5G核心网与电信云解决方案，在兼顾性能、业务体验和部署效率的前提下，实现显著的能耗优化。

随着 5G 核心网需求持续增长，仅靠提升能效，已难以应对日益严峻的运营挑战。英特尔至强6能效核处理器能够满足运营商对平台的关键诉求，即在能效基础上，兼顾内置可靠性与长期灵活性。其架构通过 TDX 打造的可靠机制，保护使用中的敏感数据；借助 QAT 加速传输中的数据处理；并支持5G核心网AI推理在现有基础设施上运行，使新能力能够在无需颠覆性网络重构的情况下，引入并实现规模化扩展。查询进一步信息，请访问官方网站http://newsroom.intel.cn。（Robin Zhang，产通数造）