【产通社，8月18日讯】清华大学新闻中心（Tsinghua University News Center）官网消息，有一种芯片，能让机器模仿人类视觉系统的特征观察世界——这乍一听似乎有些科幻，然而，清华大学教授施路平、赵蓉带领的科研团队已经将这种芯片变成了现实，它的名字叫做“天眸芯”。

“天眸芯”的研发开始于2018年，之前的传统视觉感知芯片由于受到“功耗墙”和“带宽墙”的限制，在应对极端场景时，往往面临失真、失效或高延迟的问题，严重影响了系统的稳定性和安全性。为此，团队提出了一种基于视觉原语的互补双通路类脑视觉感知新范式。

以人眼与照相机等器械捕捉信息为例：一般来说，照相机在照片拍摄时，会将每个部分平均地进行采样，无法特别关注到画面中的危险。然而，人类的眼睛除了能看到外界丰富的内容和颜色外，还有着挑重点的能力，它能自动聚焦关键信息，忽略次要细节，并且在危险出现时瞬间切换注意力。

“天眸芯”以此种视觉机制为灵感，借鉴人类视觉系统的基本原理，模仿人类视觉系统的特征，将感知到的视觉信号拆解为光强、时间变化、空间变化等不同的视觉元素，再有机组合形成两条优势互补、信息完备的视觉感知通路。一条通路提供高清晰、色彩丰富的画面内容，同时模仿人眼抓重点的能力，让注意力所在处的内容细节更加丰富的同时，比传统视觉芯片更加“节能”；另一条通路主要负责处理突发情况，能够快速聚焦并做出相应反应，弥补了传统视觉芯片在应对危机时的不足与迟缓。这套系统模仿人脑的信息处理模式，将视觉元素分配到不同的感知通路中，再通过模仿人脑响应机制，对相关信息进行连接和协同，最终实现信息的高效、稳定传输。

这种创新设计带来了突破性的性能提升，不仅让芯片的带宽降低了90%，消耗更少，更让其实现了每秒可处理高达10000帧的超高速画面（远超电影的24帧/秒）、10bit高精度、130db高动态范围的视觉信息采集范围。换句话说，“天眸芯”不仅看得快、看得清，还特别省电。

基于该芯片，团队还自主研发了高性能软件、算法和类脑数据集，并在开放环境车载平台上进行了性能验证。团队利用“天眸芯”自行搭建了一套汽车自动驾驶系统，并在北京郊区进行了真实道路测试，在多种极端场景下实现了低延迟、高性能的实时感知推理，在智能无人、AI智能体等领域展现了巨大应用潜力。

查询进一步信息，请访问官方网站https://www.tsinghua.edu.cn/info/3155/120121.htm。（镨元素，产通数造）