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主导未来的10项最受欢迎的人工智能(AI)技能
2024年6月2日    

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【产通社,6月2日讯】人工智能(AI)是当今快节奏技术格局中的一股变革力量,重塑了行业并影响了就业市场。企业越来越多地利用AI获得竞争优势,导致对具有特定AI技能的专业人士的需求不断上升。

在当今超高速发展的技术领域,AI已经成为游戏规则的改变者,影响着各个行业,重塑着就业市场。顶级AI技能包括NLP、内容创建、负责任的AI、基础设施管理、计算机视觉、LLM、网络安全、GenAI、Midjourney、提示工程(Prompt Engineering)。

随着企业利用AI的力量获得竞争优势,对具有特定AI技能的专业人士的需求正在上升。以下是10个热门AI技能,将彻底改变未来的业务。


1.NLP


随着人类和机器之间的接口变得更加无缝,自然语言处理(NLP)已经成为一项关键的AI技能。公司正在积极寻找精通自然语言处理的个人来开发能够理解、解释和生成人类语言的应用程序。

44%的组织已经在大规模实施或计划实施NLP解决方案。

从提供客户支持的聊天机器人到用于市场研究的情感分析,NLP的应用多种多样。

公司正在寻找能够创造算法的专家,这些算法能够理解书面或口头语言中的上下文、语气和细微差别,最终提高UX。


2.AI内容创作


AI内容创作已经成为一股变革力量,彻底改变了数字内容的生成方式。从文章和博客帖子到营销文案和创意内容,通常由大型语言模型驱动的AI算法可以制作引人注目的上下文相关材料。

超过一半的商业领袖目前正在试验AI内容生成工具,预计到今年年底,几乎65%的人已经试验过了。这种技能是那些希望简化内容制作流程、增强创造力并通过个性化和有影响力的内容吸引受众的公司梦寐以求的。


3.AI伦理与责任人工智能


公司正在认识到对精通AI道德和负责任的AI实践的专业人员的需求。理解AI的社会影响、减少偏见和确保算法公平的技能正变得不可或缺。

超过50%的企业高管同意确保AI系统符合道德的重要性,41%的高管由于道德问题放弃了AI。拥有AI伦理专业知识的专业人士可以帮助组织应对与AI实施相关的伦理挑战,确保技术得到负责任的部署。


4.AI基础设施管理


公司正在积极寻找能够设计、部署和维护支持AI应用所需的强大基础设施的专业人士。

最近的报告表明,自2019年以来,对AI基础设施专业人员的需求增长了60%,年薪中位数为15万美元。云计算平台、Docker等容器化技术以及Kubernetes等编排工具方面的技能越来越有价值。

拥有AI基础设施管理技能的专业人员在确保AI应用程序的可扩展性、可靠性和性能方面发挥着至关重要的作用。


5.计算机视觉


机器基于视觉数据进行解释和决策的能力正在改变医疗保健、汽车和制造等行业。2020年全球计算机视觉市场价值为119.4亿美元,预计到2025年将达到262亿美元,CAGR攀升17.5%。

公司正在利用计算机视觉进行面部识别、物体检测和自动驾驶汽车等应用。拥有计算机视觉专业知识的专业人员可以为医学成像、制造质量控制,甚至增强安全系统的进步做出重大贡献。


6.大型语言模型


通常由变换器驱动的大型语言模型已经彻底改变了自然语言处理。这些模型拥有数十亿甚至数万亿个参数,表现出非凡的语言理解能力。

熟练使用LLM的专业人员有助于开发从聊天机器人和语言翻译到内容生成和情感分析的应用程序。


7.AI驱动的网络安全


随着网络威胁越来越复杂,公司正在将AI融入其网络安全战略。AI可以分析庞大的数据集以检测异常,识别潜在威胁并实时做出响应。

从入侵检测系统到行为分析,公司正在利用AI来领先于网络威胁。62%的企业已全面实施AI以保障网络安全。如今,与两年前相比,71%的组织在AI和机器学习网络安全方面的支出增加了。

该领域的专业人员负责创建适应性安全措施,这些措施可以学习和发展以应对新出现的风险。


8.生成式AI


作为创造性创新的核心,GenAI涵盖了广泛的应用领域。它包括创建内容、生成图像,甚至作曲。67%的受访IT领导者表示,他们已在未来18个月内将GenAI作为其业务的优先事项。

与前一年相比,提及GenAI的招聘信息数量增加了36倍。公司渴望利用GenAI的创新潜力,具有这方面专业知识的专业人士受到追捧,以推动创新并带来新水平的创造力。


9.Midjourney


Midjourney代表了AI驱动的解决方案的创新方法,专注于增强用户体验和交互。

Midjourney current平台上有超过1600万用户利用该工具创建快速数字资产,因为它每秒可以处理20-40个任务,这表明它具有强大的功能来满足许多用户的需求。

精于中途的专业人士有助于开发以用户为中心的AI应用程序,确保技术与人类的需求和偏好无缝结合。


10.提示工程


提示工程(prompt engineering)涉及输入查询的战略设计,以影响语言模型的输出。

提示工程领域的熟练专业人员在微调AI模型以生成所需响应方面发挥着至关重要的作用。提示工程中的一些工作年薪可高达33.5万美元,这证明了这项技能在现代就业市场中的必要性。

公司认识到提示工程在为特定用例定制AI系统方面的影响,从而确保生成的输出的相关性和准确性。(张嘉汐,产通发布)    
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