【产通社，2月27日讯】AI芯片随着AI和机器学习的出现，各种各样的先进芯片和硬件正在开发中，以处理复杂的网络过程。AI芯片由AI专用图形处理单元(GPU)、专用集成电路(ASICs)和现场可编程门阵列(FPGAs)组成。

对于AI算法的训练和推理来说，AI芯片比通用CPU快一千倍，效率更高。然而，AI芯片通过集成无数微小的晶体管来获得速度和效率，这与通用CPU类似。更小的晶体管更好，因为它们比更大的晶体管运行更快，消耗更少的能量。AI芯片中的晶体管数量越多，它们提供计算能力的能力就越强。另一方面，与CPU不同，AI芯片包括AI优化的设计功能，可以加快AI算法所需的计算速度。

最近，晶圆级引擎2 (WSE-2)芯片被称为最大的AI处理器，因为它包含2.6万亿个晶体管，40GB内存和8，50，000个内核。具有这种规格的WSE-2超越了GPU或片上系统的竞争对手，后者的内存和内核分别是前者的1000倍和123倍。

根据Allied Market Research发布的报告，2021-2030年全球AI芯片市场规模预计将达到80.2亿美元，CAGR相当可观。在预测期内，亚太地区有望以最高的速度增长。一家名为Nvidia的公司目前在全球AI芯片市场上稳坐桂冠。制造更快、更高效的AI芯片的竞赛已经促使主要市场参与者进行创新并推出新产品。

例如，Ambarella为4K安全摄像机开发了名为CV5S和CV52S的新芯片系列，扩展了其AI视觉片上系统产品组合。这些芯片可以支持多个4K编码流和高级AI处理。该公司正在定位CV5S安全摄像机和CV52S安全摄像机，前者带有多个传感器，可提供360度覆盖范围，后者用于单传感器安全摄像机，可在检测个人或物体时提供更高的准确性。

Atlazo宣布推出AZ-N1，这是其第一代片上系统，包括其高能效AI和机器学习处理器，即Axon I。这将对音频、视频、健康监控和传感器案例非常有用。智能耳塞、助听器和健康监测设备等多种产品正在使用AZ-N1。

Mythic展示了Mythic AMP，这是一款M1076模拟矩阵处理器，每秒可完成高达25万亿次AI计算性能。它需要的功率比GPU少10倍，这意味着它可以在仅3瓦的功率范围内运行。

此外，一家企业Syntiant正期待推出NDP120神经决策处理器，该处理器有望将低功耗边缘设备推向新的水平。该芯片适用于手机、笔记本电脑、耳塞、智能可穿戴设备、智能扬声器、安全设备和智能家居应用。它支持多达七个音频流。

自主机器人的出现为AI芯片行业参与者创造了有利可图的机会，这反过来在很大程度上推动了全球AI芯片市场的增长。过去几年，几个经济体，特别是美国，见证了科技AI初创企业的显著增长。随着关键市场参与者的不断创新，全球AI芯片市场肯定会在不久的将来形成巨大的前景&指数级增长。查询进一步信息，请访问官方网站http://www.computer.org/publications/tech-news/trends/artificial-intelligence-chips。（编译：张底剪报）