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基于AI算法的视觉缺陷检测正在开拓质检产业新蓝海
2021年7月18日    

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【产通社,7月18日讯】在工业互联网的各个细分市场中,AI视觉质检因其市场相对新兴空白、ROI清晰,吸引了更多的市场关注和众多厂商的参与。经过几年的发展,工业AI视觉质检市场也已经走向成长期。

质检在工业生产中处于非常重要的一环,传统质检大量依赖人工,然而工资低、工作枯燥,已经越来越难以吸引工人,同时人工存在个体差异,不利于保证质量一致性。在半导体AOI等领域,机器视觉替代人工已经得到了成熟应用,但基于传统CV算法的机器视觉系统难以应对缺陷位置随机出现的情况。在此背景下,基于AI算法的视觉缺陷检测,实现了对随机缺陷的识别和检测,拓展了传统机器视觉的应用范围,开拓了新的蓝海市场,受到业内的广泛关注。

目前已经有各类厂商凭借自身基础优势进入该市场。尤其是软件和解决方案领域,云厂商、AI创企、传统机器视觉企业、工业互联网平台企业等,都纷纷在AI视觉质检领域积极布局。资本也高度看好该领域,近两年已经有超过30家相关创新企业获得融资。

大量厂商的涌入使得并不大的市场略显拥挤。IDC数据显示,2019年中国工业AI质检软件及服务(不含硬件装备)市场规模达到1.1亿美元,且市场还处于碎片化阶段,厂商间收入差距尚不显著,未来AI工业质检市场会进一步成熟,并将进一步向更多行业和场景深化拓展。

各行业中,由于传统机器视觉应用基础好、客户体量大、投入产出相对较高等优势,3C和半导体行业的屏幕、机壳表面检测、PCB的AOI检测以及新能源组件表面检测等行业场景吸引了最多的厂商参与。

尽管略显拥挤,整体工业AI视觉质检渗透率还较低,在钢铁、汽车、食品、化纤、服装、电力等很多行业都有场景在持续落地。查询进一步信息,请访问官方网站http://www.idc.com.cn,或发email至frankwang@idc.com。(张怡,产通发布)      
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