【产通社，11月13日讯】汽车智能化的发展对汽车芯片的计算整合能力提出了更高的要求，芯片的能力不仅决定了汽车智能化的发展进程，也是推动汽车智能化应用进阶的核心动力。随着高级驾驶辅助系统（ADAS）/自动驾驶、智能网联、智能座舱的快速发展，汽车正在从“功能终端”向“智能终端”转化，由此产生了大量来自于传感器、硬件管理、人机互动、互联网连接、AI运算以及数据处理等需求。IDC认为，全球汽车芯片市场将迎来快速增长，这也为国产汽车芯片发展带来了新机遇。


球汽车芯片市场不断增长：模拟IC芯片增速最快


汽车芯片的技术进步依赖于半导体市场的发展，IDC预计未来5年半导体在汽车芯片领域的应用将保持快速增长。根据《IDC全球半导体应用预测（2020–2024）》数据，2020年全球汽车领域的半导体市场收入约为319亿美元，2024年将达到约428亿美元，2020至2024年的年均复合增长率（CAGR）为7.7%。预计新冠肺炎疫情对市场的冲击将持续1-2年，2022至2024年，全球汽车领域半导体市场将实现两位数的同比增长，其中专用芯片和模拟IC（Analog IC）芯片的市场份额将不断扩大。 

全球汽车芯片在汽车电动化、智能化、网联化发展大潮的推动下，迎来快速发展时期：
（1）汽车智能化的发展，尤其是智能座舱和自动驾驶技术，对汽车芯片的运算能力提出更高要求。智能汽车需要处理大量的图像、视频等非结构化数据，因此对车载处理器的算力要求将呈现指数级增长。
（2）V2X（Vehicle to Everything）和物联网（IoT）的发展，对汽车芯片的实时数据处理提出更高要求。在未来的智慧交通中，作为智能终端，汽车与交通系统中的相关要素（如基础设施、弱势道路使用者）将产生大量的实时数据交换；此外，物联网的发展将加速汽车与智能家居等不同终端硬件设备实现互联互通，而且基于汽车的数据交换范围将更加广阔。因此，在与其他终端的实时数据交换过程中，对汽车芯片的数据处理、稳定性和安全性都提出了更高要求。
（3）“软件定义汽车”的发展趋势，将推动汽车芯片架构和AI算力的革新。智能汽车发展的目标之一是在汽车的计算平台上运行更多的通用软件。随着软件占比的逐渐提升，软硬件集成的复杂度大幅增加，未来汽车将从硬件开发的传统模式转向以软件为中心的开发模式，汽车芯片架构的革新能够实现软硬件的解耦，软件的升级将对汽车芯片的AI任务处理能力提出更高要求。


国产芯片迎来新的发展机遇：AI芯片是取得突破的机会点


目前，中国芯片的对外依存度较高，汽车芯片由国外厂商占据主体。根据中国海关总署的数据，2019年中国的芯片进口额达到3055.5亿美元，出口额为1015.8亿美元，芯片贸易长期处于逆差状态。国外汽车芯片厂商依托在传统MCU芯片领域建立起来的绝对优势，依然占据汽车芯片市场的主导地位。国内汽车芯片还处于起步阶段，但已有头部国产芯片厂商凭借AI算法与芯片，在车规级AI芯片领域取得了领先优势。IDC认为，以下四大因素将有利于国产汽车芯片厂商取得进一步发展：

（1）政策支持：中国为芯片和AI技术的发展提供政策支持。在芯片方面，2020年7月国务院印发了《新时期促进集成电路产业和软件产业高质量发展的若干政策》，从财税、研究开发、进出口、人才、知识产权等八个方面促进芯片产业发展；在AI方面，早在2017年12月工信部便印发了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，提出推动AI科技创新和人才培养。

（2）行业诉求：中国自主品牌车厂拥有更强的汽车智能化创新动力和诉求。经历过去十几年的快速发展后，国内自主品牌汽车如今面临着更激烈的市场竞争。随着合资品牌车型价格下探，自主品牌为了在与合资品牌竞争时拥有更强的产品力和更高的性价比，正在加大力度提升产品的智能化水平，亟需一批有力的 AI 芯片合作伙伴帮助他们提升智能化水平和能力，在向汽车智能化的快速转型的过程中实现“弯道超车”。

（3）技术环境：中国拥有更加成熟、完善、高速的互联网和AI/Machine Learning技术。汽车AI芯片市场空间大，汽车主控SoC系统级芯片的需求逐年增加。中国的AI产业目前在全球居于领先地位，AI 算法人才、应用场景、数据来源和工业化能力等方面均占据优势。传统MCU芯片厂商在AI算法和AI芯片设计方面能力欠缺，互联网巨头、科技公司、新兴车企纷纷聚焦汽车AI芯片领域。在政策和资本利好的情况下，各类芯片“玩家”凭借自身优势，选择不同的路径展开竞争，将共同推动汽车AI芯片技术的发展。

（4）商业化基础：中国消费者对汽车智能化的接受度更高。中国是未来智能汽车消费最主要的市场之一。中国汽车消费者对智能汽车的接受度更高，更乐于接受科技创新。IDC调查显示，中国消费者对汽车智能化的期待程度要高于全球平均水平，相比于全球60%的平均水平，中国有87.5%的消费者将汽车的智能化体验作为首选。中国消费者对安全、节能、舒适、环保、减轻驾驶负担、提高交通效率的诉求，将进一步推动厂商加快汽车智能应用的商业化脚步。

虽然国内厂商在汽车AI芯片领域已崭露头角，但在整体汽车芯片市场中依然是新兴力量，仍然面对着快速发展的诸多制约：首先，汽车芯片的生态系统建设周期长、难度大，尤其是MCU技术的整合上，中国在短时间内追赶的难度大；其次，中国汽车芯片的测试和认证体系尚不完善，相关行业标准缺失，与国外的芯片产业相比较为滞后；最后，汽车芯片市场准入标准高，主机厂与芯片企业需要进行整体战略合作，而当前的商业模式尚不明确。

综上，IDC认为，在汽车智能化大潮下，全球汽车芯片市场将不断增长。汽车芯片在性能、算法、商业化等方面转入新的发展方向，国产汽车芯片厂商在AI芯片领域迎来新机遇，国内有利的市场环境也将助力国产汽车芯片的进一步发展。

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