【产通社，1月21日讯】国科微电子有限公司（Goke Microelectronics；股票代码：300672）官网消息，其首席科学家康新海认为AI最大的问题是如何更好地与实际生活关联。

康新海表示，把对AI的应用分解成不同的任务，有的任务在边缘设备中完成，有的任务在雾计算资源中完成，有的任务在云计算资源中完成。把AI的任务在不同的级别中部署，从系统角度来应用AI技术，不能单一来看。“对于AI芯片，一些大企业集中在做大芯片，如Google的TPU、国内的阿里巴巴、腾讯和百度等。国科微的侧重点在于把AI放到边缘计算的小设备中去，也就是做小芯片，怎么样把AI技术集成到小芯片，这是个很大的课题，”

很多公司把AI融入存储芯片，利用靠近数据的优势，做一些AI的工作，这是顺理成章的事。但有个问题是，在云和大数据时代，数据进入存储设备之前已经被打散，落到单个存储设备的数据可能只是一个片段、是不完整的，这样就不能很好地去做数据分析。

国科微从系统角度看问题，在存储内放入AI，就必须要让系统和存储合作，比如由系统告知存储更多数据的信息。现在AI算法，大部分都是公开的，工具、芯片架构是开源的，但小芯片有成本、计算力、功耗等限制，难度比较大，所以要从系统角度看芯片设计，让AI在智能存储中落地。

对于存储控制芯片而言，企业级和消费级对芯片的要求不同，消费级看的是超低功耗、高性能以及价格优势。企业级相对而言，性能要求更高，包括前端使用的接口、最大的带宽、时延、随机数据的IOPS，对数据的可靠性、一致性等。企业级常见的概念就是端到端数据校验，数据在每一端、每一段的存储控制部分都要保证数据的完整性与准确性，企业级越往上走，要求的容量越大，所以消费级和企业级这两部分的设计原则和起点是不同。

国科微目前消费类市场的芯片在陆续量产，2018年取得不错的销量。行业级市场芯片也已大规模量产，并完成与龙芯、飞腾、银河麒麟、中标麒麟等国产软硬件的全面适配，广泛应用于联想、长城、浪潮、同方等国内大型整机厂商。后续还将研发针对大型数据存储的芯片，最大容量可达8-16T。2018年，国科微已经和海外消费类一线品牌竞争，2019年将会延续这样的趋势，争取在消费类市场、行业市场的出货量都能更上台阶。国科微要做出国内乃至国际领先的存储控制器产品，就需要在技术、人才等方面和国外做无差别的对接，用国际化的发展理念打造出更好的产品。

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