【产通社，6月23日讯】当前移动互联网进入全新发展阶段，技术架构相对稳定，产业逻辑转向新技术储备和精细化运营。移动计算通信芯片、移动操作系统仍是技术创新重点方向，5G芯片、人工智能与操作系统的融合等成为发展热点。

5G高频应用推动移动芯片变革。5G频谱包含6GHz以下低频段和6GHz以上高频段，高频应用推动移动芯片在设计、制造、封装等领域的系统性革新。设计方面，基带高速并行处理能力的要求大幅提升，5G带宽要求超过800M，工作频率达到1GHz左右，工作频率仅仅是采样率的2倍左右，对基带的高速并行处理能力提出更高的要求。制造工艺方面，半导体先进制程工艺需要持续的升级，以满足基带5G高速率和低功耗的需求，5G终端基带芯片有望升级到7纳米工艺节点。此外，GaAs/GaN化合物半导体工艺、SAW/BAW制造工艺等特色工艺亟待升级，5G毫米波高频通信还将推动基于射频CMOS或锗硅等硅基集成工艺技术的发展。

人工智能加速成为高端手机芯片的标配。移动终端将面临并解决智能感知、精准认知、安全系统、动力系统四大挑战，人工智能成为移动芯片性能升级的重要推动力。实时计算机视觉、低能耗增强现实和精确语言理解是端侧人工智能创新的三个重要方向，移动SoC通过升级异构性能或集成专用计算加速单元，提升神经网络处理能力。目前高通、三星等厂商主要是通过升级异构性能，推出基于CPU+GPU+DSP的移动异构计算平台，例如高通骁龙835移动芯片中的数字信号处理单元提升神经网络处理速度和能效至CPU的8和24倍，并且DSP与ISP配合支持计算机视觉。

安卓加紧碎片化管理，iOS积极构建开放的应用开发环境。一是谷歌逐渐加强对安卓的控制权，来对抗碎片化和安全等问题。在2017年发布安卓8.0版本同时，谷歌又推出Treble计划，简化系统更新的推送流程，以解决安卓碎片化问题。二是苹果逐步放松对iOS的收紧政策，为开发者营造更加友好的生态环境，苹果先后开放Touch ID、相机、Core NFC、Music Kit等多个API，实现对第三方输入法、第三方安全软件等多项功能的支持。

AI技术将成为手机操作系统发展的突破口。一是人工智能技术在手机操作系统中的应用日益广泛和深入，通过机器学习，重点提升系统的资源优化配置、系统流畅性以及人机交互能力。如iOS系统引入AI照片应用，可识别人脸、物体，并能给相册中的人物进行分类，可以识别四百多种物体，五千多种不同场景。二是人工智能未来将更加注重场景分析能力和行为习惯的学习预测能力的提升。如苹果Siri学习能力持续强化，能够借助智能机器学习，主动判断用户接下来的动作以及可能用上的功能，语调更加真实自然。

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