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NVIDIA与IDC联合发布白皮书《边缘智能：赋能行业，智领未来》，论述了AI对企业数字化转型的影响，以及“边缘智能”如何赋能AI，打开行业应用新边界。
后疫情时代，数字经济的发展速度不断提升，企业开展数字化转型也势在必行。IDC认为，数字经济正在成为全球下一代经济发展的核心构件，一方面新技术不断涌现，为发展带来诸多可能。另一方面，数字经济作为新的发展动能，满足提升效率、改善增长质量的发展需求。而2020年爆发的新冠肺炎疫情在客观上加速了数字经济的市场培育。同时，在数字经济的浪潮中，数字化转型已经成为企业保持其生命力，实现长久发展的必然选择。
随着信息技术和行业的融合，数字化转型也逐渐成为数字发展的新动能。NVIDIA企业与边缘计算高级主管Justin Boitano曾表示：“在‘物联网’传感器的增长推动下，计算行业发生了巨大的变化，而边缘智能的发展能有效解决AI在行业应用面临的海量数据处理、实时响应、数据安全等问题。”NIVDIA也由此充分利用发展边缘智能，帮助AI在制造业、政府、零售、电信、医疗等重点领域深化应用并且成效明显。
边缘智能推动AI全面升级、赋能千行百业
AI将继续向其他行业扩展，而广泛的应用场景意味着企业对于智能化的需求将持续攀升。边缘智能将更好的助力企业实现数据智能自治、统一管理AI应用部署管理、汇聚生态资源，保障安全，满足诸多对实时响应要求较高的应用场景的需求。
在制造业中，EGX作为统一智能边缘平台，致力于推动繁荣边缘生态赋能数据智能自治，丰富的云边协同开发工具，加速边缘AI应用部署，以及保证端到端安全保证业务合规。
在政府领域，某智能边缘计算产品和技术提供商，基于NVIDIA EGX平台打造智能交通系统，以NVIDIA边缘智能芯片为基础，开发基于机器视觉和数据智能分析的边缘智能应用，此外，借助NVIDIA EGX中集成的Metropolis SDK形成统一的开发环境和丰富的功能模块，实现路况监测、路口交通控制、停车管理和违章抓拍等功能。其中成效包括：中心网络压力有效减轻，运维效率有效提升以及AI应用开发加速。
在电信行业，中国移动基于NVIDIA EGX搭建边缘云，为企业边缘计算业务提供支撑。由此实现了有效支撑业务创新以及降低运营和开发成本。
在医疗健康与生命科学行业，某第三代基因测序公司，利用边缘智能技术，使用安装NVIDIA计算卡的便携计算设备与检测装置配套。由此有利于检测及时高效，助力疾控网络构建以及快速开展模型训练。
从边缘智能走向未来智能
边缘智能行业应用空间广泛，尤其是在制造业、政府、电信、医疗等重点领域，因此，敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护已经成为核心需求，边缘智能将成为实现行业数字化转型的关键。
边缘智能市场也将持续拓展，开启“未来智能”的新时代。对此，IDC提出以下建议：
1.掌握边缘智能发展趋势。
2.选择合适的场景启动应用。
3.选择具有全栈技术体系的平台加速边缘智能应用。
4.选择具有丰富开发者生态的合作伙伴。
5.全面布局端到端安全。
查询进一步信息，请访问官方网站 http://www.nvidia.cn/industries/telecommunications/idc-egx-whitepaper。（Lisa WU, 365PR Newswire）
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