| 工业互联网优秀应用案例-工业互联网+大数据+保险的完整创值闭环 |
| 日期：2018/3/26 21:32:49 作者： |
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工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石，将对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。在工业互联网产业联盟的指导下，产业发展组连续两年面向联盟成员及全社会开展了优秀应用案例滚动征集工作，旨在发现我国工业互联网新技术、新应用、新业态、新模式的最佳实践，加快优秀案例的宣传推广和规模化应用，助推我国工业互联网产业和应用体系加速形成，贯彻落实《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》。通过联盟专家组的三轮评审，2017年共评选出了17个优秀案例，并由产业发展组组长和副组长单位牵头编写了优秀案例集。
案 例 14
工业互联网+大数据+保险的完整创值闭环
树根互联技术有限公司成立于2016 年6 月，致力于打造中国工业互联网赋能平台——根云，提供连接、计算、应用、创新等一站式工业互联网端到端产品与服务。目前，根云平台已接入能源设备、纺织设备、专用车辆、港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备。
久隆财险，由三一集团等15 家公司共同出资，于2016 年3 月11 日正式获批开业，是国内首家聚焦于装备与装备制造业的专业保险公司，以工业互联网、大数据平台和工业资本为支撑，为客户量身定制专业化、智能化保险产品和服务。
物联网的发展，可实现物理世界数字化，实现所有物品的网络化和数字化，而金融信息化的发展，也使金融服务与资金流数字化，数字化的金融与数字化的物品有机集成与整合，可以使物联网中物品的物品属性与价值属性有机融合，实现物联网金融服务。
本项目中，树根互联基于自身物联网的优势，与久隆保险紧密合作，将物联网技术与基于物联数据的大数据分析在UBI 保险等领域进行了深入的合作研究与广泛应用。
一、项目概况
1. 项目背景
在“新三一”的未来蓝图里，装备制造、新能源和金融投资三大产业，以及物联网平台，将是“新三一”进行突破的重要发力点。久隆作为国内第一个定位于物联网的保险公司，与树根互联根云平台的战略定位高度吻合。基于使用的保险（UBI）是物联网保险的主要商业模式， UBI 的成功实施是久隆能“走出去”实现战略目标的关键，也是树根互联根云平台实现数据的商业价值、完成商业化转型的重要途径。本项目旨在贯彻“新三一”转型战略，聚合装备制造、物联网及金融（保险类）三方面的人才和技术，共同对三一ECC 物联网数据及企业运营数据进行深度挖掘与应用，发现数据的商业价值，开发基于物联网的保险产品，产融结合打造具有市场竞争力的金融系列产品。
2. 项目简介
1、 本项目是对“装备+数据+金融”闭环模式的首次探索和积极尝试，对于复合数据的价值发掘，以及数据变现模式的探索，都有开拓性的意义。
2、本项目提供基于树根互联技术有限公司（以下简称“树根互联”）工业物联网平台实现的以下数据服务：数据采集接入、数据存储、数据管理、数据清洗、数据挖掘分析、数据服务与数据产品。
3. 项目目标
1、久隆保险依托根云平台实现UBI 产品落地，根云平台依托久隆打造物联网金融增值服务盈利模式。打通根云平台在UBI 实现过程中从端到端的应用，打造物联网平台服务保险业的能力。
2、实现久隆在UBI“从零到壹”的突破。
3、完成对挖机维修换件数据以及ECC 工况数据的挖掘与分析工作，并将分析结果应用于物联网数据产品开发、客户服务、保险理赔、二手设备价值评估、延保产品以及二手设备质量保证保险。
二、项目实施概况
近年来，物联网产业发展迅速，利用物联网技术获取设备的运行数据和历史设备保险业务数据，应用数据挖掘分析技术实现智能定价和个性化定价，已是设备保险市场的迫切诉求，而这一过程中的关键问题有：如何科学有效地对设备的运行状况进行掌控，如何对设备故障、事故等风险进行准确预测，如何确定不同险种相应的关键风险因子等；探索寻找解决这些问题的方法与系统也随之成了实践动力。
1. 项目总体架构和主要内容
（1）总体方案
基于工业互联网平台的大数据能力，建立保险大数据解决方案，实现对海量数据（互联网与物/车联网）的储存、快速信息提取（包括对非结构化数据的信息提取）及大数据分析，生成设备的综合状态评估，以及设备企业的运营状况及信用风险等模型，为保险业务提供更加精准的服务。
（2）总体架构
以挖机的物联数据和设备维修换件数据为基础，完成数据的评估和分析，针对设备使用情况与设备故障维修情况进行大数据挖掘与建模，建立挖机设备质量评估指数。
根据模型成果开发用于精算定价与风险选择的数据产品，协助保险公司的精算和产品研发部门在用户使用场景、风险管理上提供技术、数据及运营支持，并结合挖机质量评估指数及其他变量信息，帮助其完成UBI 产品及延保产品的定价。
2. 技术架构
1) 技术层面：搭建或基于现有大数据平台，提供批量计算、实时检索、流计算、预测分析的能力；
2) 业务层面：数据整合、设备画像、设备全生命周期管理（历史、现在、未来 ）；
3) 数据层面：数据本身、数据服务、数据产品。
3. 工业物联架构
项目采用标准的移动装备工业互联网架构：终端硬件+GPS+移动互联网+云平台。
4. 数据架构和应用
提供基础的数据清洗与管理服务、设备工况画像分析服务、设备维保画像分析服务，以及结合工况和维保数据以及保险经验构建的质量评估指数/维修概率预测模型分析服务。
涉及到客户核心系统和数据的定价等业务和应用则由客户自主把控。
5. 安全及可靠性
构建“设备端+网络+云端”三位一体的立体化安全防御体系：
设备端——分级适度防御
1) 轻量级OS 安全支持、升级、隔离
2) 终端安全插件（轻量化）、认证鉴权及通信加密
3) 软硬件防篡改
4) TPM/TEE 芯片加固（高级终端）
网络——恶意终端检测与隔离
1) 识别并过滤 IoT 协议和应用
2) 百万并发连接处理
3) 无线网和固网加密传输协议
4) DDoS 攻击防护、隔离
云端——数据安全和隐私保护
1) 云端安全运维中心，持续威胁检测，预警及实时协同防护
2) 基于大数据安全态势感知、AI 智能分析与自学习
3) 数据全生命周期安全管理
4) 数据脱敏：去隐私化算法与统一密钥管理
三、下一步实施计划
1. 横向拓展——逐步覆盖三一重工的全部产品。
2. 纵向拓展——围绕保险业务，挖掘场景需求，不断推出新的险种。
四、项目创新点和实施效果
1. 项目先进性及创新点
基于树根互联的“根云”平台，联合久隆保险和三一重工，聚合装备制造、工业互联网及金融（保险类）三方面的人才和技术，首次探索和尝试“装备+数据+金融”的闭环商业模式，共同对三一装备的物联网数据及企业运营数据进行深度挖掘与应用，研发基于物联网的保险产品，发掘工业大数据的金融价值，探索工业大数据创新性商业模式。
通过基于设备的数据对损失概率进行预测，在设备定价中将每一台设备运行数据（工况数据）作为定价变量来考虑，可以对每台单独设备提供更加准确、公允、动态的定价，帮助保险公司进行风险选择与精准定价。这与传统保险基于累积数据的静态定价相比，是极大的提高，已经申请相关专利。
2. 实施效果
案例已实施上线，对于平台上有数据跟踪的每一台挖机设备，可以做到精准的个性化保费定价。对保险公司核保、定价、产品创新等都提供了基于数据分析预测的客观和有力的参考。
从保费规模、利润、承保机器数量出发，中挖是最“值得”开展业务的机器类型，小挖次之，大挖第三。加入承保投入和单均价值的考虑，中挖任然是最“值得”开展业务的机器类型，大挖次之，小挖第三。开展业务时，中挖和大挖应该拒保第九和第十档的业务，小挖应该拒保第十档的业务。对于开展业务的设备，其设备维修费用及利润比例都可明确分析与排序，并指导保险对于每一档进行精准定价。
查询进一步信息，请访问官方网站 http://www.aii-alliance.org/index.php?m=content&c=index&a=show&catid=23&id=242。
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