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英特尔CEO科再奇：自动驾驶汽车的未来从今天开始

日期：2016/7/16 15:24:42 作者：

汽车正在快速成为全球最智能的互联设备之一，使用传感器技术和性能强大的处理器来感应周围情况并持续地做出反应。这些汽车需要一套复杂的技术：收集LIDAR（激光探测与测量）、声纳、雷达和光学信号的传感器；一个传感器融合枢纽，收集数百万种数据；处理数据的微处理器；机器学习算法，它需要强大的计算能力来让数据变得智能并有用。这些技术十分复杂，因为在繁忙的都市环境中，互联汽车必须进行的决策极为复杂。

简单地说，互联汽车必须有足够的智慧来快速应对意外情况并避免发生事故。这包括：
- 为鲁莽的司机或绕行评估周围环境。
- 快速发现各种选择，例如突然转向、刹车、转弯或未来与其它汽车直接沟通。
- 做出正确的决策并据此采取行动。

英特尔具有独特的优势为自动驾驶提供端到端的功能和技术。英特尔为自动驾驶协作提供广泛的资源：车内计算；强大的云和一套机器学习解决方案；高带宽、低延迟连接系统；强大的内存和 FPGA 技术；人机接口，以及安全技术。英特尔不断投资于这些技术，以实现自动驾驶。

我们相信，重塑驾驶体验蕴藏着巨大的机遇。我们相信，把这个愿景变成现实需要一个全球生态系统。今天，我们迈出了第一步，宣布与宝马集团和 Mobileye 合作，支持宝马的下一代高度自动驾驶和全自动驾驶产品，共同的目标是为定义自动驾驶的开放平台确立行业标准。

这项合作是汽车行业迈出的重大一步。从门锁到数据中心，英特尔为互联汽车提供端到端的计算技术；Mobileye则提供世界领先的视觉分析，而宝马提供终极驾驶体验。

随着英特尔继续投资，为自动驾驶提供全球最先进的技术，我们相信这只是未来诸多令人兴奋的合作开端。

高度自动驾驶的未来一片光明，但在全球范围内也面临需要解决的重大挑战。例如，如何让自动驾驶汽车应对不可预测的人类驾驶员，后者可能喝醉酒、在行驶中发送消息或者超速？如何以及何时能够为全球道路建立详细而精确的地图？如何让全球的道路智能化，使其能够与汽车沟通并警示危险和交通状况？

汽车和科技行业以及其它领域的专家正在携手合作，共同应对这些挑战。这需要大量的资源和最聪明的工程师——并非是件容易的事情。

查询进一步信息，请访问官方网站：
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